Лекции · конспект 7 из 9

Источники данных. Краткий перечень

О чём эта тема: Экскурсия по открытым источникам пространственных данных: от глобальных подложек DEMIS, Google и ESRI — через тематические сервисы NASA GIBS, EMODnet и ECMWF — до национальных порталов, исторических ортофотопланов и карт покрытия сотовой связи. Всё — с работающими адресами для подключения в QGIS.
Аннотация: Конспект устроен как аннотированный каталог. Сначала система обозначений: какие сервисы работают как WMS/WMTS, какие — как WFS или WCS, у каких данные меняются динамически. Затем глобальные подложки: DEMIS Mapserver с топографией и батиметрией, тайлы Google Maps пяти видов, продукты ESRI. Тематический блок: морские данные EMODnet семи направлений, метеорология ECMWF, арктическое биоразнообразие ABDS CAFF и флагман — NASA GIBS с более чем 600 слоями от ночных огней Black Marble до NDVI и термальных аномалий MODIS. Региональный блок показывает глубину национальных порталов на примере Исландии — от парламентских выборов 1843 года до покрытия 5G, — плюс геология Франции, ортофотопланы Нью-Йорка с 1924 года, аэрофотосъёмка Японии и зоны покрытия российских сотовых операторов. Интерактивный каталог позволяет фильтровать все сервисы по типу и искать по названию, копируя URL в один клик. Завершают конспект инструменты автоматизации поиска и ИИ-сервисы для геоданных.
Пререквизиты: Лекция 5 — стандарты WMS/WMTS/WFS/WCS и подключение сервисов в QGIS: здесь мы этим пользуемся непрерывно.
Мотивация: Умение быстро найти готовый источник данных экономит недели работы: зачем оцифровывать батиметрию Балтики, если её отдаёт EMODnet, или искать снимки ночной Земли, если у NASA GIBS есть Black Marble? Этот конспект — рабочий справочник: когда в проекте (или в главе 3 РГР) понадобится подложка, тематический слой или исторический снимок, начните поиск отсюда.

1. Обозначения

В каталоге используются пометки:

WMS/WMTS — ссылка работает как сервис изображений (подключается через «Добавить слой WMS/WMTS» в QGIS);
XYZ — тайловый сервер с адресами вида {z}/{x}/{y} (подключается как «Слой XYZ Tiles»);
WFS — ссылка отдаёт векторные объекты;
WCS — ссылка отдаёт растровые покрытия;
динамические данные — содержимое слоёв меняется во времени (прогнозы, мониторинг).

2. Глобальные подложки

2.1. DEMIS Mapserver

DEMIS Mapserver — онлайн-сервис с картами мира. Обычно используется для выбора картографической подложки.

Слой	URL	Описание
DEMIS Topography	http://www2.demis.nl/wms/wms.asp?wms=WorldMap&layers=topography	карта топографии мирового масштаба
DEMIS Bathymetry	http://www2.demis.nl/wms/wms.asp?wms=WorldMap&layers=bathymetry	карта батиметрии мирового масштаба
DEMIS Waterbodies	http://www2.demis.nl/wms/wms.asp?wms=WorldMap&layers=waterbodies	карта водоёмов мирового масштаба
DEMIS Rivers	http://www2.demis.nl/wms/wms.asp?wms=WorldMap&layers=rivers	карта рек мирового масштаба
DEMIS International Borders	http://www2.demis.nl/wms/wms.asp?wms=WorldMap&layers=borders	карта международных границ

2.2. Google Maps

Тайловые слои Google подключаются как XYZ-серверы:

Слой	URL
Google Maps (Standard Road Map)	https://mt1.google.com/vt/lyrs=r&x={x}&y={y}&z={z}
Google Satellite	https://www.google.cn/maps/vt?lyrs=s@189&gl=cn&x={x}&y={y}&z={z}
Google Satellite Hybrid	https://mt1.google.com/vt/lyrs=y&x={x}&y={y}&z={z}
Google Terrain	https://mt1.google.com/vt/lyrs=t&x={x}&y={y}&z={z}
Google Roads	https://mt1.google.com/vt/lyrs=h&x={x}&y={y}&z={z}

2.3. Продукты ESRI

Esri — американская компания, производитель геоинформационных систем; семейство программных продуктов ArcGIS получило широкое распространение в мире. Тайловые подложки Esri:

Слой	URL
ESRI World Topo	https://services.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Topo_Map/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}
ESRI Terrain	https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Terrain_Base/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}
ESRI Standard	https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Street_Map/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}
ESRI Physical	https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Physical_Map/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}
ESRI Gray (dark)	http://services.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/Canvas/World_Dark_Gray_Base/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}

3. Тематические сервисы

3.1. EMODnet

EMODnet — европейская сеть организаций, поддерживаемая интегрированной морской политикой ЕС. EMODnet предоставляет доступ к европейским морским данным по семи тематическим группам: батиметрия, биология, химия, геология, деятельность человека, физика, среда обитания на морском дне. Основная цель EMODnet — популяризировать ресурсы доступа к морским данным и сделать их максимально доступными как для частных лиц, так и для организаций, без ограничений.

URL WMTS-сервиса: https://ows.emodnet-humanactivities.eu/geoserver/gwc/service/wmts?REQUEST=GetCapabilities&SERVICE=WMTS&VERSION=1.0.0

3.2. ECMWF

Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) — доступ к метеорологическим данным, моделям прогнозирования и атмосферным условиям. Это независимая межправительственная организация, поддерживаемая большинством стран Европы; основана в 1975 году и расположена в Рединге (Великобритания).

Основная задача ECMWF — создание точных и высококачественных прогнозов погоды на сроки от нескольких дней до нескольких недель вперёд. Организация собирает и анализирует огромное количество данных о состоянии атмосферы и океана, используя современные суперкомпьютеры и математические модели. Прогнозы ECMWF широко используются в метеорологических службах и научных исследованиях по всему миру: они способствуют более точному прогнозированию ураганов, циклонов и засух, что важно для безопасности людей и экономической стабильности.

URL WMS-сервиса (динамические данные): https://eccharts.ecmwf.int/wms/?token=public&request=GetCapabilities&version=1.3.0

3.3. Arctic Biodiversity Data Service (ABDS)

ABDS — онлайн-платформа, которая предоставляет доступ к научным данным, связанным с биоразнообразием Арктики. Она была разработана Международным союзом по сохранению природы (IUCN) в сотрудничестве с Программой мониторинга циркумполярного биоразнообразия (CBMP). Цель ABDS — обеспечить бесплатный и открытый доступ к большим наборам данных о биоразнообразии Арктики: распределение видов, генетическая информация, таксономия и другие.

URL: https://geo.abds.is/geoserver/ows?version=1.3.0. Пример данных — географическая зона оценки биоразнообразия Арктики: подзоны от A до E, как они определены на карте растительности приполярной Арктики (команда CAVM, 2003); подзоны A, B и C относятся к высокой Арктике, D и E — к низкой.

3.4. NASA GIBS

NASA GIBS (Global Imagery Browse Services) — архив изображений и служба доступа к данным науки о Земле от NASA. Она предоставляет быстрый доступ к более чем 600 спутниковым слоям, охватывающим каждую часть мира. URL WMS: https://gibs.earthdata.nasa.gov/wms/epsg4326/best/wms.cgi — именно его вы подключаете в главе 3 РГР.

Примеры слоёв — листайте карусель:

Black Marble 2016 — ночные огни Земли; алгоритм NASA VIIRS DNB, разрешение 3 км

температура поверхности суши · MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 6km

оптическая толщина облаков · MODIS_Aqua_Cloud_Optical_Thickness_16

вегетационный индекс · MODIS_Terra_L3_NDVI_16Day

цифровая модель местности

термальные аномалии · MODIS Thermal Anomalies (Night)

индекс снежного покрова

1 / 7

4. Региональные и национальные источники

4.1. Исландия: национальная экосистема сервисов

Исландия — образец того, насколько глубоким может быть национальный набор открытых геосервисов. Несколько примеров:

Alþingis WMS — картографические данные, связанные с Alþingi, национальным парламентом Исландии (https://geo.abds.is/geoserver/ows?version=1.3.0). Пример данных: избирательные округа 1843–1856 годов, результаты голосования 1920–1921 годов;
Byggðastofnunar WMS — сервис национального института развития регионов (https://thjonustukort.is/geoserver/wms);
Ferðamálastofu WMS — данные офиса по туризму: туристические объекты, инфраструктура и маршруты, местонахождение и деятельность туроператоров (https://gis.is/geoserver/ferdamalastofa/wms);
Fjarskiptastofa WMS — данные управления телекоммуникаций: надёжность сетей GSM, 3G, 4G и 5G в трёх категориях мощности — сильный, умеренный, слабый сигнал (https://gis.lmi.is/geoserver/fjarskiptastofa/wms).

Прочие платформы для Исландии (все — WMS): Fiskistofu (управление рыболовства), HMS (земельный кадастр), Hafrannsóknastofnunar (институт морских исследований), Hagstofunnar (статистическое управление — демография), LBHI (университет сельского хозяйства), Landhelgisgæslan (береговая охрана), MAST (продовольствие и ветеринария), Minjastofnunar (культурное наследие), Náttúrufræðistofnun (институт природных исследований), Orkustofnun (агентство энергетики), Skógræktarinnar (лесное хозяйство), Vatnajökulsþjóðgarðs (национальный парк Ватнайёкюдль), Vegagerðarinnar (дорожное агентство), Veðurstofu Íslands (метеорологический институт) — полные адреса в интерактивном каталоге ниже.

4.2. Франция: геология BRGM

Бюро геологических и горных исследований (BRGM) — геология Франции: http://mapdmz.brgm.fr/cgi-bin/mapserv?map=/carto/infoterre/mapFiles/geolWMS.map.

Banque de Sous-Sol (BSS) — база данных о подземных объектах и сооружениях: источники воды, геотехнические структуры, гидрогеологические данные; применяется для анализа и управления подземными ресурсами (слой «плотность сооружений BSS на км²»). Дополнительно для территории Франции: карта SOGEFI IGN масштаба 1:1 000 000 (http://ws.sogefi-web.com/wms), основные города, кантоны, департаменты и регионы (http://www.geosignal.org/cgi-bin/wmsmap).

4.3. Исторические ортофотопланы Нью-Йорка

NYC.gov отдаёт слои ортофотографии города с 1924 по 2022 год — редкая возможность посмотреть, как менялся мегаполис на протяжении века:

Адреса тайловых слоёв: https://maps1.nyc.gov/xyz/1.0.0/photo/{год}/{z}/{x}/{y}.png8, где {год} — 1924, 1951, 1996, 2001-2, 2004, 2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2016 или 2018.

4.4. Япония: аэрофотосъёмка GSI

Слой	URL
Japan GSI aerial photos (1928)	https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/ort_1928/{z}/{x}/{y}.png
Japan GSI aerial photos (1974–1978)	https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/gazo1/{z}/{x}/{y}.jpg
Japan GSI aerial photos (1979–1983)	https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/gazo2/{z}/{x}/{y}.jpg
Japan GSI aerial photos (1988–1990)	https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/gazo4/{z}/{x}/{y}.jpg

4.5. Покрытие сети мобильных операторов РФ

Слой	URL
Покрытие сети МТС — 2G	https://tiles.qsupport.mts.ru/g2_New/{z}/{x}/{y}/
Плановое покрытие интернета 4G МТС	https://tiles.mts.ru/LTE_Plan_New/{z}/{x}/{y}
Зоны покрытия сети МТС LTE	https://tiles.mts.ru/LTE_New/{z}/{x}/{y}
Зоны покрытия сети МТС 3G	https://tiles.mts.ru/G3_New/{z}/{x}/{y}
Зоны покрытия сети МТС 2G	https://tiles.mts.ru/G2_New/{z}/{x}/{y}
Покрытие сети Билайн — NB-IoT	https://static.beeline.ru/upload/tiles/NB_IoT/current/{z}/{x}/{y}.png
Покрытие сети Билайн — 4G	https://static.beeline.ru/upload/tiles/4G/current/{z}/{x}/{y}.png?v=1
Покрытие сети Билайн — 3G	https://static.beeline.ru/upload/tiles/3G/current/{z}/{x}/{y}.png?v=1
Покрытие сети Билайн — 2G	https://static.beeline.ru/upload/tiles/2G/current/{z}/{x}/{y}.png?v=1

4.6. Кто сказал, что только Земля?

OpenPlanetaryMap: базовая карта Луны — https://cartocdn-gusc.global.ssl.fastly.net/opmbuilder/api/v1/map/named/opm-moon-basemap-v0-1/all/{z}/{x}/{y}.png

4.7. OSM Node density

Плотность данных (количество объектов) карты OSM — полезный слой для оценки полноты покрытия OSM в регионе:

Слой	URL
OSM Node density (2014)	https://tyrasd.github.io/osm-node-density/2014/tiles/density/{z}/{x}/{y}.png
OSM Node density (2016)	https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/osm-node-density/2016/{z}/{x}/{y}.png
OSM Node density (2017)	https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/osm-node-density/2017/{z}/{x}/{y}.png

5. Интерактивный каталог сервисов

Все сервисы лекции — в одной таблице. Фильтруйте по типу, ищите по названию или тематике, копируйте URL кнопкой — и вставляйте в QGIS.

Каталог: фильтр и поиск по сервисам

Сервис	Тип	URL

6. Автоматизация поиска и ИИ-инструменты

Каталог из предыдущего раздела — конечный список: рано или поздно нужного слоя в нём не окажется. Дальше есть два пути. Первый — классический поисковик по геосервисам, который индексирует чужие WMS/WFS так же, как Google индексирует веб-страницы. Второй — новое поколение инструментов, где место запроса по ключевым словам занимает нейросеть: ей можно описать нужную карту текстом или показать пример объекта, который требуется найти на снимках. Все скриншоты ниже сняты с живых сервисов; дата обращения — 19.08.2026.

6.1. GeoSeer: поисковик по геосервисам

GeoSeer — «поисковая машина пространственных данных»: индексирует более 3,5 миллиона слоёв WMS, WFS, WCS и WMTS почти с 400 000 живых сервисов по всему миру (мы уже пользовались им в лекции 5). Результат поиска — ссылка на сервис, которую можно сразу подключать в QGIS.

Главная страница GeoSeer с поисковой строкой и подсказками — geoseer.net: 3,5 млн слоёв на 400 тысячах сервисов; под строкой поиска — подсказки по синтаксису запросов

Приёмы поиска, которые GeoSeer подсказывает прямо на главной странице:

добавьте топоним к теме — geology Australia, rivers Asia;
слои публикуются на языке страны-издателя: французскую геологию надёжнее искать словом géologie, а не geology; данные по России — кириллицей;
код EPSG в запросе (tree preservation 27700) поднимает в выдаче слои в нужной проекции;
поддерживаются точная фраза в кавычках, исключение через минус (York -"New York"), логическое ИЛИ через | и скобки для группировки;
тип сервиса указывается прямо в запросе: wcs Germany chart.

6.2. MapsGPT: карта по текстовому запросу

MapsGPT (сервис платформы Proxi) собирает тематическую карту с метками за секунды. Интерфейс — буквально заполнение пропусков во фразе: «Find me these places near this area» — «найди мне такие-то места рядом с такой-то территорией». Кроме поиска мест есть режимы Text to Map (метки из вставленного текста), History Explorer (исторические объекты), Vibe Search (места «по настроению»), Freeform Prompt (свободный запрос) и Trip Planning (план поездки). Готовая карта приходит на почту в редактируемом виде — её можно дополнять и встраивать на сайт.

Интерфейс MapsGPT: форма «Find me … near …» и шесть режимов генерации — mapsgpt.com: шесть режимов генерации; бегущая строка сверху — примеры чужих запросов, от «ghost encounter near Louisiana» до «sunrise viewing near San Francisco»

Трезвый взгляд MapsGPT делает пин-карты для быта, туризма и краеведения. Для аналитики он не годится: источники меток непрозрачны, полнота не гарантируется, геометрия — только точки. Это инструмент «быстро показать идею», а не замена базе данных.

6.3. Textomap: карта из связного текста

Textomap решает смежную задачу: на входе не короткий запрос, а готовый текст — статья, конспект, план экспедиции. Сервис находит в нём упоминания мест (поддерживается более 28 языков, включая русский), подсвечивает их и строит интерактивную карту, где каждая метка связана с фрагментом текста. Работает и в обратную сторону — карту можно встроить рядом с текстом, и читатель будет следить за повествованием по меткам.

Textomap: текст маршрута по Нью-Йорку слева и карта с метками справа — textomap.com: в тексте маршрута подсвечены топонимы — Statue of Liberty, Battery Park, Empire State Building — и каждый стал меткой на карте справа

6.4. Clay Explore: «найди похожее» на снимках

Проект Clay — открытая ИИ-модель для наблюдений Земли: она переводит фрагменты космоснимков в векторные представления (эмбеддинги), в которых похожие территории оказываются рядом. Веб-приложение Clay Explore показывает, что это даёт на практике: выделяете на снимке несколько примеров объекта — бассейны, солнечные панели, причалы, — и модель находит похожие участки. Приложение в бета-версии, для экспериментов открыты три территории: Южная Калифорния, Сеул и Пуэрто-Рико.

Приветственный экран Clay Explore с глобусом и описанием модели — explore.madewithclay.org: «модель обучена на глобальных данных наблюдения Земли; в этом релизе доступны три территории»

6.5. NASA Similarity Search: поиск по архиву MODIS

Ту же идею «поиска по образцу» NASA довела до петабайтного масштаба. Similarity Search (Earthdata Labs, бета) ищет похожие сцены по всему архиву MODIS Terra Corrected Reflectance True Color за 2000–2022 годы — тому самому, что раздаётся через знакомый вам по разделу 3.4 сервис GIBS. Классическая задача: учёному нужны сотни примеров пыльных бурь или шлейфов дыма — вручную это месяцы просмотра миллионов квадратных километров снимков, а здесь достаточно указать один пример.

Под капотом — самообучение (self-supervised learning, алгоритмы SimSiam и SimCLR): модель строит эмбеддинги снимков без размеченных обучающих данных, а похожие сцены находит методом приближённого поиска ближайших соседей в облаке. Подробнее об этих приёмах — в финальной лекции.

Стартовая страница NASA Earthdata Similarity Search с примерами похожих снимков облаков — Similarity Search (beta) на earthdata.nasa.gov: выбранный фрагмент (в оранжевой рамке) и найденные похожие сцены облачности

Продолжение Как разумно пользоваться ИИ-инструментами и не попасться на их галлюцинации — тема финальной лекции курса.

Контрольные вопросы

WMS/WMTS — сервис изображений (подключение через «Добавить слой WMS/WMTS»); XYZ — тайловый сервер {z}/{x}/{y} (слой XYZ Tiles); WFS — векторные объекты; WCS — растровые покрытия; «динамические данные» — содержимое меняется во времени, как прогнозы ECMWF.
Батиметрия, биология, химия, геология, деятельность человека, физика, среда обитания на морском дне. EMODnet — сеть организаций интегрированной морской политики ЕС; цель — открытый доступ к морским данным без ограничений.
Global Imagery Browse Services — архив и служба доступа к 600+ спутниковым слоям NASA (WMS: gibs.earthdata.nasa.gov). Примеры: Black Marble (ночные огни, VIIRS DNB, 3 км), температура поверхности суши MODIS, оптическая толщина облаков, NDVI, ЦММ, термальные аномалии, снежный покров, плотность населения GPW (глава 3 РГР).
Практически каждое ведомство публикует свой WMS: парламент (исторические выборы с 1843 года), кадастр, рыболовство, туризм, телеком (покрытие вплоть до 5G по трём уровням сигнала), метеорология, энергетика, лесное хозяйство, нацпарки. Это образец национальной инфраструктуры пространственных данных.
NYC.gov — ортофотопланы Нью-Йорка с 1924 по 2018+ годы (XYZ-слои по годам); Japan GSI — аэрофотосъёмка Японии с 1928 года. Такие серии позволяют проследить столетнюю динамику застройки.
Слоем OSM Node density — плотностью объектов базы OSM по годам (2014–2017): там, где узлов мало, карта неполна, и выгрузка QuickOSM даст бедный результат. Дополнительно — статистика тегов в taginfo (лекция 6).
Maps GPT и Textomap — генерация карт из текста; Clay Explore — поиск заданных объектов на спутниковых снимках по обучающей выборке; NASA Similarity Search — self-supervised поиск похожих сцен в архиве MODIS (пожары, аномалии). Плюс Geoseer — классический поисковик по WMS/WFS-сервисам.

Источники

NASA Global Imagery Browse Services (GIBS) : [сайт]. — URL: https://www.earthdata.nasa.gov/engage/open-data-services-software/earthdata-developer-portal/gibs-api (дата обращения: 18.08.2026).
EMODnet — European Marine Observation and Data Network : [сайт]. — URL: https://emodnet.ec.europa.eu (дата обращения: 18.08.2026).
ECMWF — European Centre for Medium-Range Weather Forecasts : [сайт]. — URL: https://www.ecmwf.int (дата обращения: 18.08.2026).
Arctic Biodiversity Data Service : [сайт]. — URL: https://abds.is (дата обращения: 18.08.2026).
The GeoSeer Search Engine : [сайт]. — URL: https://www.geoseer.net (дата обращения: 19.08.2026).
BRGM — Bureau de Recherches Géologiques et Minières : [сайт]. — URL: https://www.brgm.fr (дата обращения: 18.08.2026).
MapsGPT — Create a custom map with pins in seconds : [сайт]. — URL: https://www.mapsgpt.com (дата обращения: 19.08.2026).
Textomap — Create interactive maps from your content : [сайт]. — URL: https://www.textomap.com (дата обращения: 19.08.2026).
Clay Explore : [сайт]. — URL: https://explore.madewithclay.org (дата обращения: 19.08.2026).
Similarity Search : [сайт] // NASA Earthdata Labs. — URL: https://www.earthdata.nasa.gov/dashboard/labs/similarity-search (дата обращения: 19.08.2026).
A Self-Supervised Learning (SSL) Framework for Discovery // NASA Earthdata. — URL: https://www.earthdata.nasa.gov/news/feature-articles/self-supervised-learning-ssl-framework-discovery (дата обращения: 19.08.2026).